【プログラミング学習入門】Google Colaboratoryで機械学習を始める2ステップ

最近は機械学習やデータ分析が人気です。これから勉強を始める人も多いのではないでしょうか。

学習を始めるために、まず自分パソコンに環境を構築する事になるかと思います。

多くの参考書では、必要なライブラリがすぐに使えるAnacondaのインストールを薦めています。

また、械学習やデータ分析の学習ではグラフも出力できるJupyter Notebookをよく用います。

多くの参考書でもJupyter Notebookを使って説明しています。

しかし、実際に参考書に習って環境構築してみると

[voice icon="http://202406231600346368291.onamaeweb.jp/wp-content/uploads/2021/01/women05.png" type="l big hkdsl"]書いてある通りに環境構築してるのでエラーが出てうまくいかない。。。[/voice]

となってしまうことがよくあります。あるあるではないでしょうか。

そこで、今回はJupyter Notebook環境を無料提供してくれるサービス「Google Colaboratory」をご紹介します。

こちらは、グーグルが機械学習の教育、研究を目的として開発したツールで、GoogleアカウントだけでJupyter Notebook環境を使うことができます。

最短でGoogle Colaboratoryを使う2ステップ

Google Colaboratoryを使うのはとても簡単で、たった2ステップで開始できます。

ステップ1|Googleアカウントの準備
ステップ2|Google Colaboratoryを開く

たったこれだけです！！

[voice icon="http://202406231600346368291.onamaeweb.jp/wp-content/uploads/2021/01/man04.png" type="r big hkdsr"]とりあえず始めたい人はこの先は読まなくてOK。早速使い始めてください！[/voice]

Google Colaboratoryとは

HP:https://colab.research.google.com/

Gooleが提供しているブラウザから Python を記述、実行できるサービス。

Googleアカウントさえあれば誰でも利用可能なサービスです。

大きな特徴としては

環境構築が不要
GPUへの無料アクセス
簡単に共有

があります。

特にGPUへの無料アクセスは大きなメリットです。なかなか個人の開発環境では準備ができないものなのでぜひ有効活用していきましょう。

Google Colaboratoryのメリットとデメリット

とても便利なサービスですが、もちろんデメリットもあります。ここでは、メリットとデメリットをそれぞれ紹介しておきます。

Google Colaboratoryの4つメリット

インストールが不要
GPUも含め全て無料で使える
機種に依存せず使える
チームで同じ環境が使える

①インストールが不要

ブラウザ上でJupyter Notebook利用できるのでインストールは不要です。環境構築の手間もゼロなので、環境構築の手間を省いてさくっと始めたい人にはもってこいです。

②GPUも含め全て無料で使える

GPUも無料で使うことができます。個人の環境ではなかなか準備が難しいので、無料でGPUが使えるのはとても大きなメリットです。

③GPUも含め全て無料で使える

ブラウザ上で利用するので、ウィンドウズやMac、頑張ればタブレットやスマホなのでも動かすことができます。個人の環境に依存しない大きなメリットです。

④チームで同じ環境が使える

チーム内で全く同じ環境が使えるので、チーム間で環境の際が発生しません。よくある俺の環境だけ動かねーを回避できます。

Google Colaboratoryの4つデメリット

ローカルののファイルを扱うことができない
ランタイムリセットで実行結果もファイルも無くなる
90分でランタイムがリセットされる
12時間でランタイムがリセットされる

①ローカルののファイルを扱うことができない

ローカルにあるファイルを実行することができません。Google Colaboratoryへアップロード、Googleドライブへのマウントが必要になります。

②9ランタイムリセットで実行結果もファイルも無くなる

ランタイム(Google Colaboratoryで起動したノートブックのこと)がリセットされると実行環境が初期化されます。

③90分でランタイムがリセットされる

ノートブックのセッション切断後、90分経過するとランタイムがリセット(実行環境が初期化)されます。PCのスリープもNGです。

④12時間でランタイムがリセットされる

ノートブックの起動後、12時間経過でランタイムがリセット(実行環境が初期化)されます。連続使用は12時間までとなります。

[voice icon="http://202406231600346368291.onamaeweb.jp/wp-content/uploads/2021/01/women04.png" type="l big hkdsl"]とても便利そうだけど、実行環境が初期化されちゃうのはちょっと困りますね。。。。[/voice]

このように、実行環境が初期化することがデメリットになると考える方も多いとおもいますが、回避策が全くないわけではありません。

1番簡単な方法としては、Googleドライブにノートブックを保存しておいて、リセットされたら最初から実行し直すことです。

Jupyter Notebookなので、ノートブックを保存しておけば、最初から再実行し、同じ実行結果を得ることができます。

中断したところまで実行し直してその後、続きを行えば問題なく作業を進めることができます。